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APP運(yùn)營怎么利用留存率等數(shù)據(jù)分析用戶減少的原因?

  數(shù)據(jù)分析最核心的方法是作比較,因為絕對的數(shù)值在大多數(shù)場合下是沒有意義的,通過在不同維度之間做數(shù)據(jù)的比較分析,能幫助開發(fā)者找到數(shù)據(jù)變化的原因。

  舉一個典型的案例來說明如何通過分析留存率的數(shù)據(jù)變找到運(yùn)營中出現(xiàn)的問題。

  有個應(yīng)用最近DAU(日活躍用戶)下降的非常厲害。數(shù)據(jù)顯示,DAU從七月份的17萬下降到九月份的14萬。第一步先對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析,DAU可以分成新用戶和老用戶,老用戶就是新用戶沉淀下來的。在查看這段時間的推廣后,發(fā)現(xiàn)新增趨勢沒有變化。然后觀察新用戶的留存,發(fā)現(xiàn)留存率從七月份下降了大概四五個百分點,最后得知是六月份發(fā)布了新版。

APP運(yùn)營怎么利用留存率等數(shù)據(jù)分析用戶減少的原因?

  于是進(jìn)一步篩選查看了新版本的留存,發(fā)現(xiàn)新版留存率比整體是偏低的,而新版在產(chǎn)品上并沒有很大的變化,所以問題很可能是推廣的流量。后來分析發(fā)現(xiàn),A渠道作為主推渠道,量占到70%,但留存率卻比總體還要低,所以最終的原因就是新版本在A渠道的推廣存在問題。

  所以在做移動應(yīng)用運(yùn)營時,要多注意比對數(shù)據(jù),與自己的歷史數(shù)據(jù)比、在同一時間截面上進(jìn)行不同維度(版本、渠道等)之間的對比,是能夠幫我們找到數(shù)據(jù)變化的原因的。

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